Разработанное программное обеспечение сократит время размещения и трассировки компонент на печатных платах при сохранении качества. Благодаря техническому прогрессу, методы машинного обучения достигают высокой производительности при решении задач классификации, детектирования и поиска оптимального решения в многомерном пространстве состояний. Кроме того, методы машинного обучения возможно применять при решении NP-полных задач, которые распространены в области автоматизации проектирования электронных устройств...

В этой статье мы продолжаем рассказывать о наших преподавателях Факультета Электроники ЛЭТИ И сегодня мы познакомимся с Зубковым Василием Ивановичем - доктором физико-математических наук (2008), профессором (2018) кафедры микро- и наноэлектроники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" им. в. и. Ульянова (Ленина). В.И. Зубков в 1982 г. c отличием окончил электрофизический факультет ЛЭТИ по специальности «Диэлектрики и полупроводники». Кандидат физико-математических наук (1987), доцент (2003), доктор физико-математических наук (2007), профессор (2011)...