В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение является одним из наиболее популярных и мощных инструментов для решения различных задач. Оно позволяет автоматизировать процессы, улучшать производительность и увеличивать точность решений. Для того чтобы получить максимальную производительность, необходимо понимать, как работают различные алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения — это способы, которые используются для решения различных задач. Они могут быть использованы для решения различных задач, таких как...

Восемь ключевых книг для освоения машинного обучения в 2024 году. Достоинства и недостатки книг сформированы на основе отзывов на маркетплейсах. Иногда они могут противоречить друг другу: кому-то книга покажется излишне сложной, другой же порекомендует ее каждому новичку. Истина, как обычно, где-то посередине. Но если пишут о плохом переводе, неактуальной терминологии — здесь читатели солидарны друг с другом. Автор: Серрано Луис Читатели создадут модели для выявления спама и распознавания изображений на Python...

Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...