С появлением машинного обучения (machine learning, ML) искусство ценообразования в розничной торговле превратилось в науку. Давайте обсудим, как эта технология используется для оптимизации ценообразования и почему будущее за решениями, которые человек принимает на основе данных ML. В популярной американской телевизионной передаче «Цена всегда правильная» игроки должны угадать цену товара. Что остается за кадром, так это то, что ритейлеры, которые эти цены устанавливают, зачастую также играют в «угадайку»...

По данным опроса 1000 организаций по всему миру, 78% компаний внедряют машинное обучение для того, чтобы повысить операционную эффективность, 75% для увеличения лояльности клиентов, 79% для анализа данных и получения новых идей. Оптимизация цен Алгоритм прогнозирует лучшие для ритейлера цены с учетом спроса покупателей, цен конкурентов, остатка товара на складе, сроков его хранения, дат поставки следующей партии, скорости реализации и других факторов. То есть алгоритм способен рассчитать, что шкаф может стоить от 3 000 до 8 000 рублей...