119 читали · 2 года назад
Sentiment Analysis в Машинном обучении на PyTorch
Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые данные для облегчения Классификации (Classification) и работы с ними. К примеру, если речь идет о Текстовом блоке (Corpus) комментариев к продуктам, Sentiment Analysis способен, среди прочих, с помощью определения эмоциональной окраски: Это измеримый способ понять и проанализировать общественное восприятие различных идей и концепций или недавно запущенного продукта...
201 читали · 3 года назад
NLP в Машинном обучении простыми словами
Обработка естественного языка (Natural Language Processsing, НЛП, ОЕЯ) – это область Искусственного интеллекта (AI), которая дает машинам возможность читать, понимать и извлекать значение из человеческих языков. Все, что мы выражаем устно или письменно, несет в себе огромное количество информации. Тема, которую мы выбираем, наш тон, выбор слов – все это добавляет какой-то тип информации, которую можно интерпретировать и извлечь из нее ценность. Теоретически мы можем понять и даже предсказать поведение человека, используя эту информацию...