В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Объединение числовых признаков в группы на основе числовых интервалов , в которые попадает исходное значение, может увеличить производительность модели. Во-первых, приведение к двоичным признакам может быть сделано, благодаря знаний предметной области датасетов, чтобы улучшить производительность моделей. Во-вторых, данные всегда содержат ошибки измерения, и бинаризация данных может уменьшить влияние этих ошибок. Один из распространенных подходов кроме бинаризации числовых признаков основан на алгоритме k-средних...