Разбираемся простыми словами Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах. Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений...

Область ML развивается стремительно. Ещё год назад были невозможны те результаты, которые сегодня демонстрируют большие компании, стартапы и исследователи на крупных конференциях. Прогрессирует не только железо — специалисты придумывают всё новые подходы и архитектуры. Чтобы помочь вам сориентироваться в растущем многообразии методик, мы собрали четыре актуальных технических доклада. Внимание: два из них на английском языке. Если в одном предложении встречаются слова «нейросеть» и «модная», то в нём идёт речь про генеративные состязательные сети...