Наука о данных переживает бурный рост - в немалой степени благодаря невероятному количеству отличных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, доступных как для начинающих, так и для опытных пользователей. Язык программирования Python не только стал явным лидером, но и занял нишу ведущего языка для машинного обучения. Среди тысяч существующих библиотек я рассмотрю 16 лучших по результатам последнего исследования Stack OverFlow Survey. Каждая из этих библиотек охватывает все то, что каждый специалист по работе с данными использует в своей повседневной работе...

Источник: Nuances of Programming Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: pip install xlearn Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в этом ответе на GitHub. МО-модели в xLearn В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения: Рассмотрим каждый из них в отдельности. Линейная модель Импортируем линейную модель из xLearn следующим образом:...

Python - один из самых популярных языков программирования для разработки приложений и решения различных задач. Он также широко используется в области машинного обучения, благодаря своей простоте, гибкости и обширной библиотеке инструментов для работы с данными. Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютеру самостоятельно извлекать знания из данных и принимать решения без явного программирования. Python играет важную роль в разработке алгоритмов машинного обучения, таких как классификация, кластеризация, регрессия и др...

Машинное обучение (МО) становится все более популярным благодаря своему потенциалу решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных. Python является одним из самых популярных языков программирования для разработки моделей машинного обучения благодаря своей простоте, гибкости и наличию мощных библиотек. В этой статье мы рассмотрим, с чего начать изучение машинного обучения на Python, и какие шаги необходимо предпринять для успешного освоения этой области. Первым шагом в изучении машинного обучения на Python является освоение самого языка программирования...