Отбор признаков — это процесс идентификации и выбора подмножества Признаков (Feature), наиболее релевантных Целевой переменной (Target Variable). Самый простой случай отбора – числовые Предикторы (Predictor Variable) и числовая целевая переменная в случае Регрессии (Regression). Здесь легче рассчитать силу связи между каждой входной переменной и целевой. Мы и будем использовать синтетический набор данных в качестве основы для регрессионной Модели (Model). Задача регрессии — предсказать числовое значение целевого признака...

Небольшое предисловие Многие студенты колледжей в России в этом году будут обязаны сдать демо-экзамен по дисцеплине, посвящённой изучению темы машинного обучения, но качество обучения в учебном заведении может страдать в силу малого количества опыта в вопросе проведения подобного рода тестирования. В силу данного обстоятельства студенты в поисках материала для подготовки обращаются к помощи интернет ресурсов, но с ужасом обнаруживают, что информация не структуризированна, так как было бы удобно экзаменуемым...