Ошибка – мера оценки эффективности Модели (Model) Машинного обучения (ML). Во времена огромного прогресса в области компьютерных наук и Искусственного интеллекта (AI) легко забыть, что по самой своей природе модели не идеальны. Одна из самых больших головных болей – это решить, насколько она точна. Первый шаг – понять цену ошибок. Вы бы предпочли ошибиться, предположив истинность чего-либо, когда это не так, или не угадать вообще? Иногда может быть дешевле потерять клиента, чем потратить часы на его удержание...

Искусственный интеллект – это наш инструмент и помощник, способный выполнять рутинные процессы. Над искусственным интеллектом работают сотни тысяч людей во всем мире в разных областях и обладают разными компетенциями и навыками. Но искусственный интеллект сам себя не научит и не усовершенствуется – за этим стоит человек. Машинное обучение – это ключевая область ИИ. Оно использует алгоритмы для анализа данных и получения выводов. Я пообщался с руководителем лаборатории искусственного интеллекта в...