В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Когда мы говорим о машинном обучении, мы не можем не упомянуть объекты и их значимость в этой области. Объект является одним из центральных понятий машинного обучения, и его понимание основательно влияет на работу алгоритмов и их результаты. Но что такое объект в машинном обучении простыми словами? Интуитивно объект можно описать как некоторый элемент, на котором мы обучаем нашу модель. Объект может быть представлен в виде данных, таких как текстовые документы, изображения, звуковые файлы и т.д...