Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) — яркий пример того, как технология, спроектированная для задач графической обработки, распространилась на несвязанную область высокопроизводительных вычислений. Современные GPU являются сердцем множества сложнейших проектов в сфере машинного обучения и анализа данных. В нашей обзорной статье мы расскажем, как может использовать оборудование с GPU, и подумаем о будущем науки о данных и вычислительных устройств вместе с преподавателями «Школы анализа данных» от Яндекс...

Глубокое обучение требует высоких вычислительных мощностей – а значит, вам понадобится быстрый процессор со множеством ядер. Или это расточительство? Худшее, что вы можете сделать, собирая компьютер для глубокого обучения – это спустить деньги на то “железо”, что на самом деле не нужно. В этой статье, шаг за шагом, мы пройдём по всему многообразию оборудования, которое будет необходимо для того, чтобы собрать недорогую высокопроизводительную машину. За долгие годы Тим Деттмерс собрал 7 рабочих систем...