Машинное обучение: основы и методы.
Полное собрание шпаргалок по машинному обучению, статистике, Python и R — часть 1
Коллекция шпаргалок, которые помогут вам подготовиться к техническому собеседованию, тестам, презентациям по ds и помогут вам изучить основные концепции науки о данных. Данные шпаргалки помогут вам изучить концепции статистики, синтаксиса языков программирования, инструменты анализа данных и алгоритмы машинного обучения. Они также могут помочь вам пройти технические собеседования и решить мл тесты . Я использую эти шпаргалки для подготовки к техническим собеседованиям, поскольку рекрутеры хотят оценить знания предмета и понимание плгоритмов...
Как разверунть модель машинного обучения
Введение в развёртывание ML Введение Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая остаётся на компьютере, ничего из себя не представляет, независимо от того, насколько она хороша. Изучение этой части рабочего процесса Data Science может показаться непосильным, особенно если у вас нет большого опыта разработки программного обеспечения...