Машинное обучение
По всем вопросам : https://t.me/haarrp Самая актуальная информация из мира machine learning , нейронных сетей. https://t.me/ai_machinelearning_big_data - наш телеграм канал
9.4K
598 подписчиков
Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...
1 год назад