Введение в развёртывание ML Введение Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая остаётся на компьютере, ничего из себя не представляет, независимо от того, насколько она хороша. Изучение этой части рабочего процесса Data Science может показаться непосильным, особенно если у вас нет большого опыта разработки программного обеспечения...

В этой статье я раскрою пошаговую инструкцию, как быстро запустить веб-сервер Flask с Python и начать баловаться с его возможностями. В первую очередь, надо создать новый скрипт, который и сделает все для нас. Итак, в нем должно быть реализовано следующее: Итоговый скрипт имеет следующий код: В строке app = Flask(__name__) как раз и создается объект приложения (конструктор в качестве аргумента получает имя главного модуля), для которого запускается метод run (app.run()), инициируя старт сервера...