Мощность – 1. Количество уникальных значений Признака (Feature). Понятие "Высокая мощность" применимо, как следствие, к признакам с уникальным обширным набором возможных значений. 2.Число вершин Графа (Graph) Нейронной сети (Neural Network). Мощность одного признака. Например, если список A имеет конечное число элементов, его мощность – это просто количество элементов. Если A = [2,4,6,8,10], то мощность равна 5. Мощность пар признаков. Пример. Мы выделили уникальные значения двух признаков датасета:...

Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...