Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) означает выявление информации разного рода (неизвестной заранее) путем целенаправленной экстраполяции из баз данных. Методы и стратегии, применяемые в операциях интеллектуального анализа данных, в значительной степени автоматизированы и состоят из специального программного обеспечения и алгоритмов. На сегодняшний день в основном используются нейронные сети, деревья решений, кластеризация и ассоциативный анализ. Интеллектуальный анализ данных находит применение в самых разных областях: экономической, научной, производственной и т...

Изучение данных – это первый шаг перед любым серьёзным анализом или построением модели. На этом этапе аналитик знакомится с набором данных: смотрит на его структуру, проверяет наличие ошибок, оценивает распределения и ищет аномалии. От качества этого этапа зависит точность всех последующих выводов. → Для примеров в этой статье используется открытый датасет Titanic (Kaggle). Он может отличаться от описаний выше, но отлично подходит для демонстрации работы методов анализа данных. Чаще всего данные приходят в формате CSV или Excel...