Как избавиться от тараканов суперклей видео ютуб. Ловушки для тараканов. Канал Тутси
Наивное прогнозирование будущих значений временных рядов. Часть 2
Наивное прогнозирование будущих значений временных рядов. Часть 1. Перед тем как приступить непосредственно к написанию кода, давайте подробно распишем что и как мы будем вычислять и в каком порядке. При любой работе с данными, первое что нужно сделать это проверить их на достоверность, полноту и отсутствие пропусков в данных. В нашем случае я использую данные достаточно высокого качества, и мы обойдемся без этого этапа. Но в своих задачах помните о необходимости верификации входящих данных. После этого нам необходимо привести данные к нужному для нашего расчета виду...
«Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов» Ю. П. Лукашин Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров и финансовых аналитиков. Это и многое другое вы найдете в книге Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов (Ю. П. Лукашин). Напишите свою рецензию о книге Ю. П. Лукашин «Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов» http://izbe.ru/book/269008-adaptivnye-metody-kratkosrochnogo-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-yu-p-lukashin/