Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» представили инновационный подход к автоматизации выбора инструментов для выявления уязвимостей в моделях компьютерного зрения, используемых в системах беспилотного и полуавтоматического управления воздушным, морским и автомобильным транспортом. Модели компьютерного зрения, распознавая и классифицируя объекты на изображениях, уязвимы к атакам злоумышленников, которые накладывают практически незаметные для человеческого глаза фильтры, вызывающие ошибочную классификацию объектов нейросетью...