5201 читали · 4 года назад
Cross-Entropy в Машинном обучении простыми словами
Кросс-энтропия (Перекрестная энтропия) – это Функция потерь (Loss Function), которую можно использовать для количественной оценки разницы между двумя Распределениями вероятностей (Probability Distribution). Лучше всего это можно объяснить на примере. Предположим, у нас есть две модели, A и B, и мы хотели выяснить, какая из них лучше: Примечание. Цифры рядом с точками данных представляют вероятность того, что Наблюдение (Observation) принадлежит к соответствующему классу – цветовой зоне. Например,...