4 подписчика
Исследователи из университета ETH Zurich обучили нейросеть, которая предсказывает космологические параметры вселенной. Сверточная нейросеть сначала обучалась на снимках симуляции вселенной. Затем обученную нейросеть протестировали на изображениях темной материи из датасета KiDS-450. Ранее нейросетевые модели для этой задачи не применялись. Обучение модели На первом этапе ученые обучили сверточную нейросеть , которая основывается на ResNet архитектуре. Данные вселенной синтезировались с помощью PkdGrav3...