Лекция 1 | Машинное обучение | Лекториум
В Казанском федеральном университете решают проблемы машинного обучения в нефтегазовой отрасли
Суть исследования отражает решение одной из ключевых задач, которая возникла в процессе машинного обучения. В связи с высокими финансовыми затратами на освоение новых нефтегазовых месторождений, возникает необходимость разработки и внедрения новых эффективных технологий, снижающих себестоимость добычи. Удаленность месторождений, ввод в эксплуатацию новых объектов, а также суровые климатические условия осложняют управление нефтегазовыми активами. Одной из современных тенденций, способных облегчить процесс добычи, является переход на машинное обучение в создании «умного» месторождения...
Как Java-разработчику встроить машинное обучение в микросервис: кейс с полиномиальной регрессией
Всем привет! Меня зовут Роман, я - Java-разработчик, работаю на различных проектах, где часто сталкиваюсь с задачами интеграции аналитических инструментов в backend-приложения заказчиков. Иногда бизнес хочет "умную" аналитику, но без тяжёлых ML-фреймворков. Один из таких инструментов - полиномиальная регрессия. Полиномиальная регрессия представляет из себя один из простых, но при этом мощных инструментов анализа данных, позволяющий находить скрытые зависимости и моделировать нелинейные процессы....