Разбираемся простыми словами Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах. Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений...

Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, где компьютеры учатся выполнять задачи на основе данных, без явного программирования каждого шага. Вместо этого, компьютерные программы анализируют большие объемы данных, выявляют в них закономерности и используют их для принятия решений или прогнозирования. Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных по картинкам. Сначала вы показываете ему много разных картинок с кошками и говорите: "Это кошка"...