Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...

Машинное обучение (МЛ) — это не что-то, что существует только в фантастических фильмах или в лабораториях ученых. Это реальность, которая меняет наш мир прямо на глазах. Каждый раз, когда мы видим рекомендации на YouTube, когда смартфон распознает наш голос или когда «умная» машина помогает нам в решении задач — мы взаимодействуем с МЛ. Так что, если вы когда-нибудь задумывались, как устроены эти системы, добро пожаловать в мир машинного обучения! А если вы новичок и чувствуете, что все это слишком сложно, не переживайте — давайте разбираться вместе...