Машинное обучение (МО) - это раздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы извлекать знания из данных и принимать решения на их основе. Существует множество методов и алгоритмов в МО, каждый из которых применяется в разных областях и для разных задач. В данной статье мы рассмотрим основные методы и алгоритмы, широко используемые в машинном обучении. 1. Линейная регрессия Линейная регрессия - это метод, используемый для предсказания числовых значений (целевой переменной) на основе линейной зависимости между входными признаками...

Машинное обучение  —  один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение.