Частичная автокорреляция (Partial Autocorrelation) — это краткая характеристика взаимосвязи между Наблюдением (Observation) во Временном ряду (Time Series) и наблюдениями на предыдущем отрезке времени с удалением взаимосвязей между промежуточными наблюдениями. Графики Функции автокорреляции (ACF) и частичной автокорреляции широко используются в анализе и прогнозировании временных рядов. Это графики, которые графически обобщают силу связи с наблюдением во временном ряду с наблюдениями на предыдущих временных шагах...

Корреляция показывает взаимосвязь между двумя параметрами. Она показывает, как по мере роста значений одного параметра другой либо закономерно увеличивается, либо уменьшается. Для изображения корреляционной зависимости используют график тренда. Как построить график тренда? Например, вы решили узнать, как рост человека (X) влияет на его массу (Y). Для этого следует подготовить таблицу (табл ниже), где в строчку следует поместить значения роста и массы для каждого исследуемого пациента, одно напротив другого...