Почему говорят, что корреляция отражает линейную связь между переменными? И какую "взаимосвязь" корреляция не видит? Сначала рассмотрим примеры применимости данного показателя. Как я упоминал ранее, корреляция близка к 1, если измеряемые величины принимают одновременно большие или маленькие значения, если наоборот, корреляция будет близка к -1. В случае, когда связи не прослеживается, то она будет близка к 0...

В популярных научных статьях выводы обычно выглядят следующим образом: «Сидячие виды деятельности, такие, как просмотр телесериалов, связаны с увеличением веса и возрастанием риска диабета у женщин», «Выражение гнева может иметь обратную взаимосвязь с риском сердечного приступа или удар: не сдерживайте свой гнев, не рискуйте!» и т.п. Как эти, так и другие явления и процессы, имеют ряд признаков (переменных), которые так или иначе их характеризуют. Выявление и измерение связи между этими переменными...