Прогнозирование временных рядов — мощный инструмент для предсказания будущих тенденций на основе прошлых данных. Однако этот процесс часто бывает сложным и требует глубоких знаний в области статистики и машинного обучения. AutoGluon меняет правила игры, автоматизируя большую часть этой сложности и делая прогнозирование доступным для каждого. Цель этого руководства — провести вас через четыре основных этапа для создания вашего первого точного и надежного прогноза с помощью всего нескольких строк кода на Python...

Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...