Прошло некоторое время с тех пор, как мы в последний раз проводили обзор на библиотеки по машинному обучению. В связи с этим мы воспользовались возможностью закончить декабрь именно с такого свежего списка. Как мы составляли список из 38-и лучших Python-библиотек для Data Science Мы решили, что будем группировать все библиотеки по общим признакам, будь то библиотеки для машинного обучения или библиотеки для математики. Тем не менее, все 38 из них будут полезны для разработки в Data Science. Если...

MLlib (Machine Learning Library) является библиотекой машинного обучения, разработанной для использования в Apache Spark, фреймворке для обработки больших объемов данных. MLlib предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов для решения задач машинного обучения, таких как классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы. В Java-разработке, MLlib может быть использована следующим образом: Вот краткое описание того, как работает MLlib в Java-разработке...