Новое исследование, проведенное учеными Northwestern University, показало, что модели искусственного интеллекта (ИИ) могут быть легко введены в заблуждение «загрязнением тканей» (когда образцы тканей одного пациента попадают на предметные стекла другого пациента), что приводит к ошибкам в диагнозах. Исследование, опубликованное в журнале Modern Pathology, является первым, в котором изучается влияние загрязнения тканей на модели машинного обучения. Исследователи обучили три модели искусственного интеллекта...

В современной цифровой эпохе, когда технологии развиваются стремительно, кибератаки становятся все более сложными и разрушительными. В таких условиях важно использовать передовые методы и инструменты для обнаружения и предотвращения таких атак, а Искусственный Интеллект является важным союзником в этой непрекращающейся борьбе. Использование Искусственного Интеллекта в сфере кибербезопасности позволяет эффективно распознавать и анализировать потенциальные угрозы. Алгоритмы машинного обучения способны...