Продукционные модели, семантические сети, фреймы и логические модели. Как они устроены, в чем их достоинства и недостатки.

Большие языковые модели (LLM) могут делать впечатляющие вещи — например, сочинять стихи или писать работоспособные компьютерные программы. Это создает впечатление, что нейросети обладают неким общим представлением о мире. И оно ошибочно, убедились ученые Массачусетского технологического института экспериментальным путем. Результаты исследования представлены в виде статьи на сервере препринтов arXiv. Испытаниям подвергли генеративную модель ИИ, известную как трансформер. Она положена в основу популярных LLM вроде GPT-4...