Искусственные нейронные сети являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении. Как предполагает «нейронная» часть их названия, они представляют собой системы, вдохновленные мозгом, которые предназначены для воспроизведения того, как мы, люди, учимся. Нейронные сети состоят из входного и выходного слоев, а также (в большинстве случаев) скрытого слоя, состоящего из блоков, которые преобразуют входные данные во что-то, что может использовать выходной слой. Они являются отличными...

Искусственные нейронные сети: что из себя представляют и как их используют https://www.freepik.com Image by rawpixel.com on Freepik ИНС или Искусственные Нейтронные Сети это такие математические модели, которые имитируют работу биологических нейронных сетей. Они составлены из большого количества искусственных нейронов, взаимодействующих друг с другом для обработки информации и решения задач. Такие сети не нужно программировать. Их обучают на основе входных и выходных данных, в процессе чего ИНС подстраивают веса своих соединений...