Лекция 6. Нейронные сети (читает Алексей Шпильман)
«Нейронные сети. Полный курс» Саймон Хайкин В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. Это и многое другое вы найдете в книге Нейронные сети. Полный курс (Саймон Хайкин). Напишите свою рецензию о книге Саймон Хайкин «Нейронные сети. Полный курс» http://izbe.ru/book/73439-neyronnye-seti-polnyy-kurs-saymon-haykin/
Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей в решении задачи синтеза системы управления.
►Область знания: Управление в технических системах. Что мы можем посоветовать: 2. Воевода А.А., Романников Д.О. Нейронные сети в системах с последовательно выполняемыми действиями//Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Новосибирск, 14-17 октября 2017 г. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. -C. 306-310. 3. Калинин В.Ф. и др. Анализ методов представления данных искусственной нейронной сети для управления электроэнергетическими системами // Вестник ТГТУ...