Google разработали систему автоматического машинного обучения, которая может конкурировать с работами специалистов. Машинное обучение важно для цифрового маркетинга, поскольку позволяет генерировать предсказательные модели на основе прошлых данных. Эти прогнозы позволяют маркетологам формулировать правильные предложения в нужное время и помогают системам распознавать объекты реального мира. С сегодняшним объявлением Google Cloud еще на один шаг придвинулась к тому, чтобы сделать машинное обучение доступным для бизнеса любого уровня...

В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...