Google разработали систему автоматического машинного обучения, которая может конкурировать с работами специалистов. Машинное обучение важно для цифрового маркетинга, поскольку позволяет генерировать предсказательные модели на основе прошлых данных. Эти прогнозы позволяют маркетологам формулировать правильные предложения в нужное время и помогают системам распознавать объекты реального мира. С сегодняшним объявлением Google Cloud еще на один шаг придвинулась к тому, чтобы сделать машинное обучение доступным для бизнеса любого уровня...

Машинное обучение (ML) — это подмножество искусственного интеллекта (AI), которое позволяет системам обучаться на основе данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. В последние годы машинное обучение приобрело огромную популярность благодаря своей способности обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что открывает новые горизонты в различных отраслях. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работает машинное обучение, его основные методы и области применения. Машинное обучение — это процесс, при котором компьютерные алгоритмы изучают данные, выявляют закономерности и используют эти закономерности для предсказания результатов на новых данных...