Google разработали систему автоматического машинного обучения, которая может конкурировать с работами специалистов. Машинное обучение важно для цифрового маркетинга, поскольку позволяет генерировать предсказательные модели на основе прошлых данных. Эти прогнозы позволяют маркетологам формулировать правильные предложения в нужное время и помогают системам распознавать объекты реального мира. С сегодняшним объявлением Google Cloud еще на один шаг придвинулась к тому, чтобы сделать машинное обучение доступным для бизнеса любого уровня...

✔️ Google запустила Opal, визуальный конструктор для создания и публикации ИИ-приложений. Google Labs запустила публичную бета-версию инструмента Opal, в котором можно создавать простые ИИ-приложения без написания кода. Flowrise, make.com и n8n напряглись Пользователь описывает желаемую цель тестом, после чего система автоматически генерирует визуальную блок-схему рабочего процесса, объединяя в цепочку промпты, ИИ-модели и внешние инструменты. Схему можно гибко редактировать в drag-and-drop интерфейсе или с помощью дальнейших текстовых команд...