Дерево решений (решающее дерево) – это инструмент прогнозного моделирования, применяемого в ряде различных областей. Как правило, они строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Это один из наиболее широко используемых и практичных методов Контролируемого обучения (Supervised Learning). Деревья решений – это непараметрический метод обучения с учителем, используемый как для Классификации (Classification), так и для задач Регрессии (Regression)...

Метод опорных векторов (далее МОВ)  —  это техника машинного обучения с учителем. Она используется в классификации, может быть применена к регрессионным задачам.