Источник: Nuances of Programming Важным шагом в разработке моделей машинного обучения является оценка их эффективности. Выбор метрик для этих целей обычно зависит от типа проблемы, которую решает МО. Однако простое рассмотрение одного или двух чисел в отдельности не всегда позволяет принять правильное решение при подборе модели. Например, одна метрика ошибок не даст никакой информации о распределении ошибок. Она также не позволит ответить на вопрос, ошибается ли модель по-крупному небольшое количество раз или же она допускает множество более мелких ошибок...

Частичная автокорреляция (Partial Autocorrelation) — это краткая характеристика взаимосвязи между Наблюдением (Observation) во Временном ряду (Time Series) и наблюдениями на предыдущем отрезке времени с удалением взаимосвязей между промежуточными наблюдениями. Графики Функции автокорреляции (ACF) и частичной автокорреляции широко используются в анализе и прогнозировании временных рядов. Это графики, которые графически обобщают силу связи с наблюдением во временном ряду с наблюдениями на предыдущих временных шагах...