Временные ряды (англ. time series) — это последовательности чисел на оси времени. Задача 1 Измените тип данных Datetime с object на datetime64. Но прежде запустите код и просмотрите общую информацию о данных. В документации Pandas выберите любой способ преобразования данных. Формат вывода даты указывать не нужно: библиотека определит его самостоятельно. Напечатайте на экране информацию о таблице import pandas as pd
data = pd.read_csv('/datasets/energy_consumption.csv')
data['Datetime']=pd.to_datetime(data['Datetime'])
print(data...
Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...