Источник: Nuances of Programming Если бы ваш дедушка был графическим дизайнером, он бы создавал плакаты и брошюры ручкой, бумагой, ножницами и клеем. Каждая сделанная им ошибка привела бы к провалу проекта. Если бы ваш отец был графическим дизайнером, он бы создавал плакаты и брошюры с помощью компьютера, мышки и клавиатуры. Появление комбинации ctrl + z (обратное действие) облегчило процесс исправления ошибок. Если вы работаете графическим дизайнером, то сегодня для вас существует множество графических инструментов, которые вызывают ужас...

Источник: Nuances of Programming Введение Машинное обучение (МО)  —  это одна из областей искусственного интеллекта и информатики, которая с помощью данных и алгоритмов имитирует то, как обучается человек, постепенно улучшая точность. Мы живем в эпоху данных, где все вокруг нас подключено к источнику данных и записывается в цифровом формате. Например, современный электронный мир обладает огромным количеством различных видов данных из таких сфер, как интернет вещей (IoT), кибербезопасность, умный город, бизнес, смартфоны, социальные сети, здравоохранение, COVID-19 и многих других...

Оптимизация моделей машинного обучения - это важный этап в разработке и развертывании систем и приложений, основанных на искусственном интеллекте. В этой статье мы рассмотрим детали и секреты оптимизации моделей машинного обучения. Зачем нужна оптимизация моделей машинного обучения? Модели машинного обучения, особенно глубокие нейронные сети, могут быть очень ресурсоемкими и медленными в работе. Оптимизация моделей позволяет улучшить их производительность, снизить потребление ресурсов (памяти и вычислительной мощности) и сделать их более пригодными для использования в реальных приложениях...