Быстрое кодирование (One-Hot Encoding) – процесс, с помощью которого категориальные переменные преобразуются в подходящую ​​алгоритмам Машинного обучения (ML) форму. Первое, что вы делаете при создании любой Модели (Model), – это, как правило, предварительная подготовка данных (Data Preparation). Мы еще не достигли такого уровня ИИ, чтобы просто передать модели таблицу и ожидать точных предсказаний. Большая часть предварительной обработки – это кодирование в понятный компьютеру язык чисел. Отсюда и название 'encode', что буквально означает «преобразовать в [компьютерный] код»...

Простое руководство по алгоритму машинного обучения CatBoost от Data Scientist. Фото Pacto Visual на Unsplash [1]. Содержание Введение