В мире искусственного интеллекта (ИИ) два термина часто используются вместе: машинное обучение и глубокое обучение. Эти термины могут показаться взаимозаменяемыми, но на самом деле они представляют собой разные подходы к обучению компьютеров. Если вы только начинаете свой путь в мире ИИ, понимание различий между ними — ключевой шаг. В этой статье мы разберём эти два понятия простым языком, чтобы каждый мог понять их суть и применение. Что такое машинное обучение? Машинное обучение (МО) — это подход, при котором компьютеры учатся на данных, не будучи явно запрограммированными...

💡 Машинное обучение и глубокое обучение – это два термина, которые все чаще можно услышать в современном мире технологий. Они имеют огромный потенциал и уже успешно применяются во многих сферах, от медицины до финансов. Но что они означают на самом деле, и как они работают? Давайте разберемся.🌍💻 🤖 Машинное обучение – это методика, которая позволяет компьютеру "научиться" делать предсказания и выполнять задачи на основе имеющихся данных. Оно основано на идее, что компьютеры могут обнаружить определенные закономерности и шаблоны в данных, что помогает им сделать выводы и принимать решения...