💡 Машинное обучение и глубокое обучение – это два термина, которые все чаще можно услышать в современном мире технологий. Они имеют огромный потенциал и уже успешно применяются во многих сферах, от медицины до финансов. Но что они означают на самом деле, и как они работают? Давайте разберемся.🌍💻 🤖 Машинное обучение – это методика, которая позволяет компьютеру "научиться" делать предсказания и выполнять задачи на основе имеющихся данных. Оно основано на идее, что компьютеры могут обнаружить определенные закономерности и шаблоны в данных, что помогает им сделать выводы и принимать решения...
Поскольку глубокое обучение и машинное обучение, как правило, используются взаимозаменяемо, стоит отметить нюансы между ними. Как упоминалось выше, и глубокое обучение, и машинное обучение являются подполями искусственного интеллекта, а глубокое обучение на самом деле является подполем машинного обучения. Глубокое обучение на самом деле состоит из нейронных сетей. “Глубокий” в deep learning относится к нейронной сети, состоящей из более чем трех уровней, которые включали бы входные данные и выходные данные — можно считать алгоритмом глубокого обучения...