💡 Машинное обучение и глубокое обучение – это два термина, которые все чаще можно услышать в современном мире технологий. Они имеют огромный потенциал и уже успешно применяются во многих сферах, от медицины до финансов. Но что они означают на самом деле, и как они работают? Давайте разберемся.🌍💻 🤖 Машинное обучение – это методика, которая позволяет компьютеру "научиться" делать предсказания и выполнять задачи на основе имеющихся данных. Оно основано на идее, что компьютеры могут обнаружить определенные закономерности и шаблоны в данных, что помогает им сделать выводы и принимать решения...

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...