💡 Машинное обучение и глубокое обучение – это два термина, которые все чаще можно услышать в современном мире технологий. Они имеют огромный потенциал и уже успешно применяются во многих сферах, от медицины до финансов. Но что они означают на самом деле, и как они работают? Давайте разберемся.🌍💻 🤖 Машинное обучение – это методика, которая позволяет компьютеру "научиться" делать предсказания и выполнять задачи на основе имеющихся данных. Оно основано на идее, что компьютеры могут обнаружить определенные закономерности и шаблоны в данных, что помогает им сделать выводы и принимать решения...

На самом деле существует для всей этой области несколько определений и большое количество схем, причем, последние подчас друг другу противоречат, как и во всей прикладной информатике. Я для себя решила предаться перфекционизму и выбирать определенные, отказываясь от других. Машинное обучение - класс методов, характерной чертой которого является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения множества сходных задач. Мы, конечно, можем и формализовать это историю, ведь у нас есть некие данные и при применении модели, мы хотим получить некие неслучайные ответы...