Генеративные модели представляют собой классы алгоритмов машинного обучения, способных создавать новые данные, основываясь на изученных закономерностях из имеющихся выборок. Эти модели не просто классифицируют или распознают данные, а формируют новые экземпляры, которые могут быть визуальными, текстовыми или аудиальными. Это открывает широкие возможности для применения в различных областях, от искусства до медицины. Основное внимание в генеративных моделях уделяется процессу обучения, в ходе которого модель находит скрытые структуры и зависимости в данных...