Генеративная модель - это модель машинного обучения, которая имеет способность генерировать новые данные, которые соответствуют распределению исходных данных. Они находят применение во многих областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, геномику и другие. Существует несколько типов генеративных моделей, но наиболее распространенные это: Генеративные модели могут быть использованы для решения различных задач, таких как генерация фотореалистичных изображений, создание новых музыкальных треков, заполнение пропущенных данных в наборе данных и т...

Генеративные модели для изображений стремительно развиваются и находят всё большее применение в различных отраслях — от создания искусства до улучшения медицинской диагностики. Эти модели способны не только воспроизводить реалистичные изображения, но и генерировать новые, невиданные ранее визуальные формы. В этой статье мы рассмотрим эволюцию генеративных моделей, начиная с GAN (Generative Adversarial Networks) и заканчивая современными Diffusion Models, которые завоевали популярность благодаря своей точности и гибкости...