Категориальная кросс-энтропия (Categorical Cross-Entropy): раскрывая ее потенциал в задачах многоклассовой классификации
Категориальная кросс-энтропия - это функция потерь, которая используется в задачах многоклассовой классификации. Это задачи, в которых пример может принадлежать к одной из многих возможных категорий, и модель должна решить, к какой именно. Где используется категориальная кросс-энтропия? Категориальная кросс-энтропия широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества категориальной кросс-энтропии Недостатки категориальной кросс-энтропии Формула потерь категориальной...
1388 читали · 10 месяцев назад
ПОЛНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ: ТИПАЖИ И ПОДТИПЫ
Сделала всю классификацию отдельной статьей для вашего удобства. Про некоторые подтипы еще нет статей, но со временем они появятся. ПОЖАЛУЙСТА, НАПИШИТЕ, НАСКОЛЬКО ПОЛУЧИЛОСЬ УДОБНО (а то у меня сомнения). Раньше была вот такая обобщающая статья (может, кому-то она покажется удобнее): Также можно зайти на главную страницу канала и смотреть типажи по подборкам: Всего типажей 9. Тем, кто только начинает знакомиться с моей системой, советую начать вот с этой статьи. И на какое-то время остановиться, дать информации "просохнуть", чтобы не смазать картинку...