Функция вероятности в Python По умолчанию в этом языке программирования не предусмотрена работа с вероятностными распределениями. Поэтому первым делом импортируем нужные функции из библиотеки SciPy. # Импортируем в Python статистические функции. from scipy import stats. Для каждого распределения, в SciPy есть своё обозначение: Эти распределения как раз и находятся в импортированном модуле stats. Например, распределение Бернулли в Python определяется как stats.bernoulli(p). Пример№ 1 Пятеро друзей...

Крутая математика, которая предсказывает любой хаос Если у вас есть игральный кубик и вы бросите его один раз, никто не может предугадать, что на нём выпадет. Но если бросить этот же кубик 10 тысяч раз, выпавшие числа можно будет предсказать почти безошибочно. Это возможно благодаря неочевидным законам статистики, в частности — благодаря нормальному распределению. В этой статье объясняем, что такое нормальное распределение и зачем оно нужно. Зная о законе нормального распределения, вы сможете предсказывать будущее, понимать любые социальные процессы и не вестись на манипуляции журналистов...