Исследователи из Университета Киле (Великобритания) разработали инновационный инструмент для выявления фейковых новостей, который показывает впечатляющую точность в 99%. Это изобретение может стать ключевым решением в борьбе с распространением недостоверной информации в интернете. Группа учёных из Школы компьютерных наук и математики использовала комплексный подход к созданию системы. Разработанный ими метод основан на технике «ансамблевого голосования», которая объединяет прогнозы нескольких моделей машинного обучения для формирования итоговой оценки достоверности новостного контента...

Перевод статьи Fake News Detection Using Machine Learning Ensemble Methods, опубликована 17 октября 2020 Авторы Iftikhar Ahmad, Muhammad Yousaf, Suhail Yousaf, Muhammad Ovais Ahmad Статья распространяется по лицензии Creative Commons Attribution License Аннотация Появление всемирной паутины и быстрое внедрение социальных сетей (таких как Facebook и Twitter) проложили путь для распространения информации, которого история человечества прежде не знала. Сегодня пользователи соцсетей создают и делятся...