2 года назад
Различные модели машинного обучения
Источник: Nuances of Programming Введение Машинное обучение (МО)  —  это одна из областей искусственного интеллекта и информатики, которая с помощью данных и алгоритмов имитирует то, как обучается человек, постепенно улучшая точность. Мы живем в эпоху данных, где все вокруг нас подключено к источнику данных и записывается в цифровом формате. Например, современный электронный мир обладает огромным количеством различных видов данных из таких сфер, как интернет вещей (IoT), кибербезопасность, умный город, бизнес, смартфоны, социальные сети, здравоохранение, COVID-19 и многих других...
Машинное обучение: основы и методы
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая изучает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам извлекать знания из данных и использовать их для принятия решений без явного программирования. Основы машинного обучения включают в себя различные методы и техники, которые позволяют моделям адаптироваться к новым данным и делать прогнозы или классификации. Одним из основных видов машинного обучения является обучение с учителем, где модель обучается на размеченных данных, то есть данных, для которых известны правильные ответы...