Металлы и сплавы обладают разнообразными свойствами. Используя один метод исследования металлов, невозможно получить информацию о всех свойствах. Для анализа состава сплавов используют несколько методов анализа. Для определения химического состава используются методы количествен ного анализа. Если не требуется большой точности, то используют спект ральный анализ, проводимый на стилоскопах, которые бывают стационар ными и переносными. Спектральный анализ основан на разложении и исследовании спектра...
Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...