Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Эвристические правила против машинного обучения
Несмотря на то, что машинное обучение обычно может дать лучшее качество в случае наличия большого количества подготовленных данных, нет ничего плохого в том, чтобы запускать проект, используя эвристические правила. Эвристические правила, эвристики — правила, придуманные экспертами для решения научных, инженерных и прикладных задач. Для машинного обучения требуются данные, которые необходимо откуда-то взять. Если проект небольшой и данных ещё нет, лучше использовать эвристики. Со временем проект разрастается,...
Что такое системы машинного обучения в дизайне интерьера?
Системы машинного обучения — это программные комплексы, использующие алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процесса подбора и расстановки предметов интерьера. Они анализируют пространственные характеристики помещения и предлагают оптимальные решения по обустройству. Принцип их работы основан на следующих механизмах: Современные системы способны автоматически генерировать планировочные решения, создавать быстрые прототипы дизайнерских идей, выполнять визуализацию с помощью дополненной реальности, работать с реальными каталогами мебели и декора, интегрироваться с производителями...