Эпсилон (ε, epsilon) – 1. (В статистике) Степень эффекта (Effect Size), используемая для сравнения. 2. (В Машинном обучении) порог некоторых классификаторов (например, sklearn.SGDClassifier), при котором становится менее важным получение точного прогноза. В статистике Например, лекарство A лучше, чем лекарство B, при лечении депрессии. Но насколько? Традиционная Проверка гипотез (Hypothesis Testing) не даст вам такого ответа. Лекарство B может быть в десять раз лучше, а может в два. Эта изменчивость (вдвое или в десять раз больше) и есть то, что называется величиной эффекта...

Великий учёный Хайке Камерлинг- Оннесс, кто нибудь слышал о нём . В Википедии Вы найдёте , что он использовал цикл Хэмпсона–Линде, чтобы исследовать, как ведут себя материалы при охлаждении почти до абсолютного нуля, а затем впервые сжижить гелий в 1908 году. На самом деле исследовать циклы , найти сверхпроводимость , изобрести энтальпию мог только он , Мудрый Голландец, Mister ZERO. Википедия не говорит, что он лауреат Нобелевской премии, открывший сверхпроводимость, об этом можно прочитать в БСЭ. Откуда такая нелюбовь к гениальному учёному у современных физиков-википедиков, что они пытаются скрыть...