30 прочтений · 2 года назад
📝Анализ данных временных рядов: 5 советов Data Scientist’у
Одна из самых распространенных ошибок в анализе данных временных рядов, которую совершают новички – это предположение, что данные имеют регулярные точки и не содержат пропусков. На практике это обычно не подтверждается и приводит к неверным результатам. В реальных датасетах часто отсутствуют точки данных, а имеющиеся расположены неравномерно или непоследовательно. Поэтому перед анализом данных временных рядов следует провести этап предварительной подготовки: • Понять временной диапазон и детализацию временного ряда по точкам данных с помощью визуализации датасета; • Сравнить фактическое количество...
67 прочтений · 6 месяцев назад
Настраиваем временные ряды в Postgres и TimescaleDB в Windows
Для чего вообще нужны временные ряды Временные ряды это данные, которые поступают с определенной периодичностью, как правило, периодичность поступления таких данных достаточно высокая. Например, в нашей практике это данные телеметрии (от 10 до 50 контролируемых параметров) с АСУТП с периодичностью 1 раз в 10 сек на несколько десятков тысяч объектов. Поскольку таких данных поступает достаточно много, то не смотря на буферизацию ключевым моментом является скорость записи строк в базу данных. с увеличением...